Instituto Global ESG
Preprint · 2020

Green Algorithms: Quantifying the carbon footprint of computation

arXiv — repositório · Inglês

Ficha técnica e créditos

Autoria
Loïc Lannelongue; Jason Grealey; Michael Inouye
Instituição / fonte
arXiv — repositório
País / UF institucional
Internacional · Não se aplica
Tipo / especialidade
Preprint · Tecnologia e clima
Idioma / ano
Inglês · 2020
DOI
10.48550/arXiv.2007.07610
Acesso
Consulta na fonte original. Consulte os termos e a licença na fonte.
Verificação
16/10/2026 · metadados e resumo

Da pesquisa à aplicação

Síntese editorial

Apresenta método e ferramenta para estimar emissões de tarefas computacionais.

Método informado

Framework de estimativa com tempo, hardware, memória e energia.

Contribuição da obra

Permite discutir a pegada ambiental da pesquisa computacional.

Limites de leitura e transferência

A estimativa depende dos parâmetros; versão catalogada é preprint.

Recomendação editorial

Registrar premissas e comparar cenários computacionais equivalentes.

A contribuição científica descrita não demonstra, por si só, impacto social realizado. Aplicações devem registrar contexto, evidência, responsáveis e resultados observados.

Correlações explicadas

Infraestrutura digital, uso de recursos e emissões justificam a associação.

Classificação editorial por afinidade temática. A obra não foi certificada pelo Instituto, e seus autores não endossaram esta indexação.

Objetivos de Desenvolvimento Sustentável

Princípios ESG20+

  • P10 · Inovação e Tecnologias Limpas — Incentivar a pesquisa e o desenvolvimento de tecnologias que reduzam impactos ambientais e aumentem a eficiência econômica, com fomento à inovação e a startups de impacto.
  • P12 · Proteção Intergeracional — Garantir que as decisões de hoje sejam sustentáveis para as gerações futuras, promovendo equidade e preservação socioambiental.

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